DailyUp Second Brain Starter

一套面向长期人机协作的中文 Obsidian 第二大脑模板。用 Markdown 保存知识，用明确的规则约束 AI，用 Git 记录系统演化。

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项目概览

这个仓库不是一套“漂亮文件夹”，而是一套可直接复制、逐步裁剪的知识工作系统。它把日常记录、项目推进、知识沉淀、外部资料、任务管理和 AI Agent 协作放在同一套可验证的规则中。

当前示例库包括：

23 种标准化卡片模板，覆盖观点、模型、概念、人物、工具、书籍、论文等常见知识对象
19 个 Vault 工作流 Skills，覆盖初始化、计划、阅读、持续知识整合、思考、复习与系统维护
10 张示例知识卡片，用于展示属性、标签、链接、溯源、质量信号和调用场景
5 个 Obsidian Bases 视图，用于查看卡片、书籍、人物、资源与复习队列
2 个 Canvas，用于说明库架构和知识体系工作流
Daily、Project 与 Card 模板，以及可重复执行的迁移和校验脚本

核心内容全部使用 Markdown、YAML、Wikilinks、Bases 和 Canvas 等 Obsidian 原生格式；不依赖 Dataview 或 Tasks 才能运行。

核心设计

1. 内容区与支撑区分离

区域	目录特征	用途	变更频率
内容区	数字编号	日记、项目、知识、资料、任务和归档	高频
支撑区	无编号	个人上下文、系统规则、视图、模板和附件	低频或按需
Agent 层	点目录与根文件	AI 行为契约、Skills 与平台兼容入口	随系统演化

Context/ 与 System/ 刻意分开：前者回答“我是谁、现在关注什么”，后者回答“这个库按什么规则运行”。这样既保留隐私边界，也便于升级模板时分别处理个人数据和系统规则。

2. 四种组织机制各司其职

机制	负责表达	不负责表达
文件夹	工作流阶段与物理位置	主题分类
Tags	1～3 个受控中文主题	类型、状态、来源
Properties	`type`、`card_type`、`status`、`source` 等结构化属性	自由主题关联
Wikilinks	笔记之间的语义关系	工作流状态

完整约定见 System/Vault_Schema.md。

3. 规则、上下文与内容解耦

AGENTS.md：AI 协作规则的单一来源
Context/：个人背景、偏好和当前 1～3 个月重点
System/：Schema、命名、写作、任务与工作流规则
内容目录：只保存实际工作和知识资产
03_Knowledge/INDEX.md：提供知识内容入口
03_Knowledge/CHANGELOG.md：记录知识系统的重要演化

4. LLM Wiki 持续积累

外部来源不会只停留在检索层。llm-wiki 会先从 03_Knowledge/INDEX.md 定位已有知识，比较新旧来源，然后在用户确认后更新相关卡片、Topic、交叉链接、INDEX 和 CHANGELOG。知识查询产生可复用的新综合时，也可以走同一条写回路径。

来源正文留在 04_References/ 作为证据层，捕获后不被知识整理流程改写；新的解释和判断写入知识层。

目录结构

second-brain-vault/
├── 01_Daily/                       # 每日记录
├── 02_Projects/                    # 有目标、期限或完成标准的项目
├── 03_Knowledge/
│   ├── 00_Cards/                   # 正式卡片区；模板库附带 10 张示例
│   ├── 01_Topics/                  # 主题地图、MOC 与综合理解
│   ├── INDEX.md                     # 知识内容统一入口
│   └── CHANGELOG.md                # Ingest、Query 写回与维护记录
├── 04_References/
│   ├── 01_Inbox/                   # 尚未消化的外部资料
│   └── 02_Library/                 # 已消化且值得保留的原文
├── 05_Tasks/                       # 非项目任务与任务收件箱
├── 06_Archive/                     # 已结束或不再活跃的内容
├── Context/                        # About_Me 与 Current_Priorities
├── System/                         # 规则、地图、说明与架构 Canvas
├── Bases/                          # Obsidian 数据库视图
├── Templates/
│   ├── Cards/                      # 23 种卡片模板
│   ├── Daily_Note.md
│   └── Project.md
├── Attachments/                    # 图片、PDF 等附件
├── .agents/skills/                 # Vault 工作流 Skills
├── .claude/skills                  # 指向 .agents/skills 的兼容入口
├── .obsidian/                      # Obsidian 配置
└── AGENTS.md                       # AI 协作规则与自动发现入口

更完整的文件级导航见 System/Vault_Map.md。

默认工作流

日常闭环

外部资料或临时输入
        ↓
04_References/01_Inbox
        ↓  capture-web / digest
判断价值与去向
        ├─ 长期知识 → 03_Knowledge/00_Cards 或 01_Topics
        ├─ 有完成标准 → 02_Projects
        ├─ 独立行动项 → 05_Tasks
        ├─ 值得保留的原文 → 04_References/02_Library
        └─ 无长期价值 → 明确丢弃

每天可用 today 聚焦，用 closeday 收尾；每周用 weekly-review 汇总项目、任务与 Daily Notes。结束的内容进入 06_Archive/，而不是继续占据活跃工作区。

知识沉淀

单一、可复用的概念或观点进入原子卡片；跨多张卡片的长期综合理解进入 Topic/MOC；有目标和完成标准的学习进入 Project。knowledge-system Skill 提供从零散材料到模型、关系、体系和可追溯卡片的六步流程。

LLM Wiki 闭环

来源 → capture-web / digest → llm-wiki Ingest
                              ├─ 更新已有页面
                              ├─ 更新 Topic 综合理解
                              ├─ 维护 INDEX
                              └─ 记录 CHANGELOG

问题 → INDEX → 聚焦检索 → 带依据回答
                         └─ 有长期价值且确认 → 写回 Wiki

这样既保留当前库的 Daily / Project / Task 能力，又让知识层具备持续复利机制。

建卡门槛、质量信号、来源规范和卡片类型映射分别见：

5 分钟开始使用

复制或克隆仓库

git clone https://github.com/zhttttttty/second-brain-vault.git

在 Obsidian 中打开仓库根目录，确认 Daily Notes 的目录为 01_Daily、模板目录为 Templates。
填写个人上下文：编辑 Context/About_Me.md 和 Context/Current_Priorities.md。
初始化模板：让兼容的 Agent 执行 onboard，按需清理 _EXAMPLE_* 示例并完成首次检查。
开始工作：创建当天 Daily Note，或从 today、capture-web、digest、llm-wiki、card-creator 中选择一个真实流程。

完整说明见 QUICK_START.md。首次接入 AI 工具时，请先确认它能读取 AGENTS.md，并支持所需的 Skills 协议。

模板、视图与 Canvas

组件	位置	用途
Daily 模板	`Templates/Daily_Note.md`	今日重点、执行记录与收尾
Project 模板	`Templates/Project.md`	目标、完成标准、下一步、里程碑与决策
Card 模板	`Templates/Cards/`	23 种知识对象的统一属性和正文结构
Bases	`Bases/`	卡片、书籍、人物、资源与复习队列视图
架构 Canvas	`System/Vault_Architecture.canvas`	浏览库的分层与信息流
知识体系 Canvas	`03_Knowledge/01_Topics/Knowledge_System_Workflow.canvas`	浏览知识提炼六步法

.base 和 .canvas 在其他 Markdown 编辑器中可能无法直接渲染，但底层笔记仍是普通 Markdown 文件。

AI Skills

Vault 内置的 19 个 Skills 按工作阶段分组如下：

阶段	Skills	主要用途
初始化与定向	`onboard`、`session-brief`	初始化模板、恢复当前工作上下文
计划与回顾	`today`、`closeday`、`weekly-review`	今日计划、每日收尾、每周复盘
输入与阅读	`capture-web`、`digest`、`reading-coach`	网页剪藏、Inbox 消化、主动阅读
知识创建与积累	`card-creator`、`knowledge-system`、`llm-wiki`	创建原子卡片、搭建知识体系、持续整合来源与查询结果
思考与连接	`brain-storming`、`random-thinking`、`connect`、`trace`、`critical-check`	发散、随机探索、连接、追踪与批判性校验
复习与维护	`spaced-review`、`check-health`、`system-sync`	间隔复习、健康检查、文档和结构同步

每个 Skill 的触发条件、输入、输出和写回边界见 Skills_Manual.md。Skills 是工作流契约，不代表所有 Agent 平台都会自动发现或执行；平台兼容方式见 System/Agent_Skills_Compatibility.md。

依赖与兼容性

必需

Obsidian：打开和使用 Vault
Git：建议用于版本记录、回滚与多设备同步

可选

支持读取项目规则和执行本地 Skills 的 AI Agent
Defuddle：仅 capture-web 网页正文提取流程需要
Obsidian 第三方插件：可以按个人需求安装，但不是本库核心工作流的前提

本库以 .agents/skills/ 作为跨 Agent 的技能源，并通过兼容入口适配特定工具。外部通用 Obsidian Skills 不复制进 Vault，以避免与仓库自身工作流混在一起；推荐参考 kepano/obsidian-skills。

AGENTS.md 是普通文件，不依赖符号链接。Windows 若未启用开发者模式或没有创建符号链接的权限，Git 可能无法正确还原 .claude/skills；遇到问题时请参考兼容文档或使用实体目录副本。

系统规则与质量控制

文件	作用
`AGENTS.md`	AI 角色、导航、读取顺序与写回边界
`System/Vault_Schema.md`	文件夹、标签、属性、链接、质量信号与建卡门槛
`System/Vault_Map.md`	当前目录和关键文件地图
`System/Writing_Rules.md`	默认写作要求
`System/Naming_Conventions.md`	文件和目录命名规范
`System/Task_Management_Rules.md`	项目任务、独立任务和 Daily 的边界
`03_Knowledge/CHANGELOG.md`	知识结构和方法论的重要变更
`03_Knowledge/INDEX.md`	Topic 与核心卡片的内容入口

未经整理的聊天原文不应直接进入正式知识区。外部事实、时效信息和高风险判断仍需核对可靠来源；AI 行为契约不能替代事实验证、文件权限、备份和版本控制。

校验与维护

结构发生变化后，先执行 system-sync，再运行确定性校验：

python .agents/skills/system-sync/scripts/validate_vault.py --vault . --strict

校验范围包括目录结构、模板与技能数量、README 统计、Frontmatter、路径引用、Obsidian 配置、Bases、Canvas、符号链接和生成物清洁度。仓库的 GitHub Actions 会执行同一套严格校验。

如需将旧版编号目录迁移到当前结构，可先预览再执行：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .agents/scripts/migrate-vault-layout.ps1 -Vault "D:\YourVault"
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File .agents/scripts/migrate-vault-layout.ps1 -Vault "D:\YourVault" -Apply

脚本会改写已知路径引用；执行前仍应备份，并在执行后运行严格校验。

隐私与发布边界

Context/ 可能包含身份、目标、受众和工作偏好，不应直接发布个人副本
Attachments/ 和外部剪藏可能包含版权或隐私材料，提交前需要检查
API Key、Token、账号信息和私密日志不得写入仓库
批量修改前先确认范围，并保留 Git 提交或独立备份

如何裁剪与扩展

建议先使用最小组合：Daily、Project，以及 insight、model、book、tool 四类卡片。确认真实需求后，再启用其他卡片类型、Bases 或 Skills。

扩展时遵循三个原则：

新增内容前先搜索，避免创建同主题的平行结构
新增标签、模板、Skill 或目录后，同步 Schema、Map、手册和统计
优先删除无用机制，而不是为“以后可能需要”继续堆叠复杂度

贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request。修改目录、模板、Skills 或系统文档时，请先阅读 CONTRIBUTING.md，并确保严格校验通过。

License

本项目采用 MIT License。