База знаний по вайбкодингу

Obsidian-хранилище для сбора, обработки и систематизации знаний по AI-ассистированной разработке и вайбкодингу.

Структура

Директория	Назначение
raw/	Сырые материалы: статьи, заметки, скриншоты, транскрипты, PDF
Clippings/	Веб-вырезки, быстрые сохранения, фрагменты
wiki/	Обработанные wiki-страницы — Map of Content: wiki/readME.md
archive/	Архив исходников после обработки (хранение 90+ дней)
reports/	Отчёты по обработке и ревизии базы знаний
setup/	Конфигурации, шаблоны, скрипты инициализации

Принцип работы

1. Приём — всё входящее сначала попадает в raw/ или Clippings/
2. Классификация — определение типа материала и темы
3. Извлечение — выделение ключевых идей, практических приёмов, ограничений
4. Интеграция — создание/обновление wiki-страниц в wiki/
5. Навигация — обновление wiki/readME.md как единой точки входа (MOC)
6. Архивирование — перенос обработанных оригиналов в archive/
7. Отчётность — сохранение отчётов в reports/

Темы для развития

• AI IDE (Cursor, Windsurf, Claude Code)
• MCP (Model Context Protocol)
• Prompts / Agent Workflows
• Фреймворки и библиотеки
• Кейсы и анти-паттерны
• Монетизация и валидация ниш

Правила

• Не смешивать сырые заметки и итоговые wiki-материалы
• Для новых тем — отдельные подпапки внутри wiki/ с readME.md как точкой входа
• После каждого изменения wiki — актуализировать wiki/readME.md (MOC)
• Все технические термины и имена — в оригинале, пояснения — на русском

(со-)Авторы

• 🧠 karpathy - llm-wiki
• ✨ Роман Раут <partner@makeunion.ru> — Хватит ЗАПОМИНАТЬ. Я построил ИИ-систему, которая помнит ВСЁ